ホームケア事業 戦略リーダー（事業企画・データ活用）

正社員

ホームケア事業統括本部 営業本部 Growth & Analytics チーム（営業本部長直下）

東京本部（品川）　
〒108―6208
東京都港区港南二丁目15番3号品川インターシティC棟8階

※在宅勤務との併用可（週2回出社）

1963年、静岡を拠点にリネンサプライ会社として創業。1988年、福祉用具レンタル・販売事業に参入。
現在、両事業とも業界大手のポジションを確立し、売上規模で2030年に850億、2050年に1兆円への成長に向けた全社・事業・ブランド戦略等の変革を行う第2創業期として位置付けています。当社はAI・DXを経営の中核に据え、ホームケア（介護用品レンタル）とリネンサプライ両事業の自社サービスDXを内製で推進しています。かつては社内外あわせて100名規模まで開発組織を拡張しましたが、AIの進化を踏まえ、現在は社内エンジニアを中心に約30名以内の少数精鋭体制へと再構築しています。開発はAI駆動開発（AI-Driven Development）へ移行し、ビジネス側が要件定義・要求定義を担い、AIエージェントを活用して実装・品質・デリバリーのQCDをより速く高める仕組みへと転換を進めています。
今後、卓越したサービス品質及び顧客価値で圧倒的な業界シェアを獲得し、業界の再編と高付加価値化の実現に挑戦することで、『正しく生きる、豊かに生きる』を体現していきます。

ホームケア事業では、10万人単位の利用者基盤と全国80拠点以上の営業網をもとに、福祉用具レンタル・販売を展開しています。各拠点の新規件数・売上・営業活動などのデータを活用し、事業の成長と生産性向上に取り組んでいます。
一方で、データの出どころや定義、集計結果の整合性に課題があり、数字の精度を担保しながら業務プロセスを改善し、事業の意思決定につなげる専任のリーダーが不足しています。
そこで、既存のデータチームを母体に営業本部長直下の組織へ再編し、自らデータを扱い、エンジニアと連携して信頼できる数字を整え、成長の打ち手から実行・検証まで主導するリーダーを募集します。既存業務を生成AI前提で組み直し、少人数でも精度高く事業を支えられるチームを目指します。

■ミッション
事業の数字を信頼して使える状態を整え、営業戦略の立案から現場での実行・効果検証までを通じて、ホームケア事業の成長と生産性向上をリードする。

■役割
・事業データの分析と3C×STPをもとに、顧客・拠点ごとの成長機会を捉え、営業戦略や中期の成長シナリオを立案し、経営層との合意形成を進める。
・営業部・営業所と施策を実行し、新規件数・売上・単価などのKPIで効果を検証するとともに、着地予測や差異分析を次の意思決定につなげる。
・数字の定義・集計条件・参照元を整理し、事業側の課題を要件にまとめ、エンジニアとデータの整合性改善や仕組みの実装・定着を進める。
・集計・分析・レポーティング業務を棚卸しし、生成AIやコード化を活用して、精度・再現性・生産性を高める業務プロセスを構築する。
・既存データチームのメンバー2名を母体に、自ら分析・改善に手を動かしながら、チームの業務設計・品質管理・育成・評価を担う。

■取り組むテーマ例
・営業活動を成果につなげる：拠点ごとの売上・新規件数・活動量を分解し、担当顧客の持ち方や営業活動の重点を見直して、現場と効果を検証する。
・経営と現場が同じ数字で判断できる状態をつくる：Excel・Microsoft Fabric間の数字の定義・集計条件の違いを整理し、エンジニアと整合性を高め、着地の見通しや次の打ち手を議論できる状態へ変える。
・AIでチームの時間の使い方を変える：手作業の集計・レポート作成を見直し、生成AIやコード化で効率化することで、数字の意味を読み解き、改善を提案する時間を生み出す。

・全国の営業拠点と10万人単位の利用者基盤を持つ事業に継続して関わり、自ら立案した打ち手の結果を確かめながら、次の成長施策を磨き込む経験
・営業本部長直下で経営陣と直接議論し、分析結果の報告だけでなく、何を続け、何を変えるかという事業の判断に関わる経験
・営業現場とエンジニアの双方と協働し、事業の課題をデータ・業務・システムにつなげ、部門を越えて改善を実現する経験
・生成AIを使った業務再設計を通じて、少人数チームが集計中心の仕事から分析・改善提案へと役割を広げる過程をリードする経験
・在宅で暮らす方とご家族を支える事業で、営業生産性の向上をサービスの安定提供と顧客価値の向上につなげる経験

【最終学歴／言語】
・大卒以上
・日本語ネイティブレベル（目安：日本語能力試験（JLPT）N1相当以上）
※日本語話者と自然かつ円滑にコミュニケーションを図り、文脈や細かなニュアンスを正確に理解できる方

【業務経験】
・売上・顧客・営業活動などの生データをExcel等で自ら集計・分析し、KPIの分解から原因を特定して、事業の打ち手を提案した経験（目安3年以上）
・数字の違和感や不整合を捉え、指標の定義・集計条件・業務の実態を照合し、意思決定に使えるデータかを確認して課題を整理できること
・分析結果を事業上の意味や施策の選択肢として整理し、経営層・事業責任者に提案して、意思決定に活用された経験
・立場の異なる関係者を巻き込み、施策を前に進めた経験と、事業側の課題や必要な要件を整理し、技術部門と協働して改善を進められること
※特定のAIツールやプログラミング言語の実務経験を一律の必須条件とはしていません

【コンピテンシー】
・分析的思考力：事業の数字を要素に分解し、原因と打ち手の仮説を導く
・概念的思考力：数字・業務・システムのつながりを構造として捉える
・イニシアティブ：依頼を待たずに課題を発見し、改善を主導する
・達成指向性：提案で終わらせず、現場を巻き込み実行と検証までやり切る
・学習俊敏性：生成AIや新しいツールを学び、自分の業務とチームの改善に取り入れる
・リーダーシップ：自ら手を動かし、チームと関係部門を成果に向かわせる

・営業生産性・価格・顧客ポートフォリオなどをテーマに、事業データの分析から施策の実行・効果検証まで担った経験
・データの定義・品質・集計プロセスを整理し、技術部門と改善を進めた経験
・生成AIやSQL・Python・BIツール等を活用し、集計・分析業務を効率化した経験
・小売・サービス・介護・医療・物流など、多拠点で展開する事業のデータを扱った経験
・小規模チームの業務設計や育成をリードした経験

【給与】
年収：1,000〜1,500万円
※ご経験やご年収に応じて相談となります 　

2回（合計　年収の17％（約2.5カ月分））

1回

有　※勤務2年以上

通勤手当

スーパーフレックス（フルフレックス）タイム制　標準労働時間8時間/日

なし

120日（土曜、日曜、祝日）

夏季休暇（1日）、年末年始（12/30〜1/3）
慶弔休暇、育児休暇、介護休暇

健康保険、雇用保険、厚生年金、労災保険

財形貯蓄制度、育児短時間勤務制度（小学校入学年の6月まで）、EAP、長期休業収入補償保険、定期健康診断　他

バックグラウンドチェック、リファレンスチェックを選考途中で依頼する場合があります

書類選考 → 1次面接（カジュアル面談｜オンライン｜30分） → 2次面接（オンライン｜60分） → 最終面接（対面｜90分｜事前課題あり）
※選考の途中で職場見学をご案内する場合があります。選考フローは状況に応じて調整予定です
※オンライン面接では基本Teamsの録画/録音を行います