1-2 LLMソリューションエンジニア(高精度なRAG×AIエージェント実実装)

PoCで終わらせない「実実装」の主役へ。戦略コンサルと連携し、独自のLLM・RAGアプリの設計から高精度な実装・泥臭いチューニングまでを自走する即戦力募集


中小企業のナレッジと経営を、その先へ

ViVOは、「生み出すのは、チャレンジする余力。」 をミッションに掲げ、
日本経済の基盤である中小企業が抱える「属人化」「労働力不足」という構造的課題に対し、LLM(大規模言語モデル)をはじめとする最先端AI技術を用いて、経営インパクトに直結するDXを支援するテクノロジー集団です。

AI系のスタートアップは今や様々な企業が多方面でビジネスを展開しておりますが、弊社が挑戦している領域は、人間が既にできる単純作業をAIに置き換えるだけのものではありません。

私たちが対峙するのは、中小企業の社内に眠る、「過去数十年分の報告書やナレッジといった膨大な非構造化データ」です。
人間では読み解くのに膨大な時間を要するデータから、不可能なスピードで文脈を理解し、次の経営判断の選択肢を生成する。
そして、特定のベテランに属人化していた暗黙知を、組織の誰もが使える「生きた資産」へと進化させる。

2025年にAI事業を本格的に開始して以降、有り難いことに多方面から評価を頂いており、製造業企業や建設業企業とのプロジェクトを多数抱えるなど、注目度も高い企業として成長を遂げております。

単なる技術検証(PoC)で終わらせず、クライアントの業務システムへ実実装し、「売上や利益率の向上に直結させること」が、ViVOのミッションです。


業務内容・役割

戦略コンサルタントやエキスパート枠のメンバーと連携し、特定されたクライアントの課題に対して「具体的なLLMアプリケーションの実装と精度改善」を高い品質でやり切ることがミッションです。

単にAPIを叩くだけでなく、実業務のシビアな要求に耐えうるRAGの構築や、出力の評価・チューニングを自走して担当していただきます。

【役割】
・ビジネスサイドやクライアントと連携し、決定された方針を具体的な技術仕様やタスクに分解して実装する業務

・Python等を用いた、LLM・RAG(検索拡張生成)システムの実装およびプロトタイプ開発

・開発したLLMシステムの出力精度評価と、実業務に耐えうるレベルへの泥臭いチューニング

・チームメンバーと連携した、開発プロセス自体の効率化(AIツールの積極活用など)


業務環境と魅力

・「そのAI、事業を救っているか」を実感できる環境
1モジュールの担当で終わる「歯車」ではなく、1案件=1オーナーとして要件定義からプロダクト組み込みまで裁量を持って担当。
自分の設計・コードがクライアントの決算や経営指標を動かす手応えをダイレクトに感じられます。

・戦略×実装の最前線スタック
検証ではなく「実実装」で最新技術を活用。Claude 4.7(予定)、Next.js 16、Vercel Fluid Compute、Workflow DevKitなど、常に最新のAI駆動開発環境を評価・導入しています。

・AI駆動開発ツールの全面支給
CursorやClaude Codeなどの有償AI-IDE/AI-Agentツールのビジネスライセンスを会社費用で付与。開発プロセス自体の効率化を自ら追求できます。

・フレックスタイム制度と、コミュニケーション重視の環境
フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えています。
一方、創業6期目で、これから会社を大きくしていく拡大フェーズであるからこそ、現在は出社を推奨し、フェイストゥフェイスのコミュニケーションを重視しています。


目指せるキャリアパス

入社後は、ご自身の志向や強みに合わせて、以下のような多彩なキャリアパスを目指せます。

・LLMのスペシャリスト・AIアーキテクト:
最先端のAI技術を極め、大規模・複雑なシステムのアーキテクチャを先導する。

・プロダクトマネージャー(PdM):
クライアントの課題解決(受託)から得た知見を活かし、業界標準となる「自社SaaSプロダクト」の立ち上げ・グロースを牽引する。

・テックリード / 開発マネージャー:
少数精鋭チームの技術的ロードマップを策定し、組織の成長をリードする。


必須スキル・経験

・Pythonを用いたWebアプリケーション、またはAI関連システムの開発・設計経験(目安:3〜5年)

・ビジネスサイドやクライアントとコミュニケーションを取り、決定された方針を具体的な技術仕様やタスクに分解して実装・検証した経験

・LLM(生成AI)を用いたプロトタイプ開発、プロンプト設計、または何らかのAIモデルの組み込み・評価の実務経験


歓迎スキル

・主要なクラウドAI基盤(Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Google Geminiなど)の利用・選定経験

・静的型言語(TypeScript、Go、Javaなど)の業務経験

・社内ナレッジデータの前処理や、LLMの精度評価(Ragas等)の経験


求める人物像

【求める人物像】
・顧客課題を整理し、最適解を導き出せる論理的思考力がある方
・プロジェクト全体を俯瞰し、設計・進行・改善を推進できる方
・変化や曖昧さに柔軟に対応し、主体的に動ける方
・チームメンバーや顧客と円滑に協働できるコミュニケーション力を持つ方
・自ら学び成長意欲を持ち、組織やプロジェクトに貢献できる方

【求めるマインドセット】
・事業成功に責任を持つ姿勢
・顧客伴走者として価値提供にこだわる
・「経営インパクト」への執着:
単なる技術検証(PoC)で満足せず、クライアントの利益率やLTV向上といった「経営KPI」に直撃する実装に責任を持てる

【歓迎する姿勢】
・自ら学び、動き、提案する姿勢
・チーム成長や組織課題解決に主体的に関わる意欲


社風・チームの雰囲気

以下の特徴を持つ社風とチームの雰囲気を大切にしています。

・挑戦と成長:  新しいことに挑戦し、自己成長を追求
・顧客志向:   顧客の課題解決と成功を第一に考える姿勢
・技術力:    最新技術を積極的に活用し、革新的なソリューションを提供
・チームワーク: メンバー同士の協力を重視し、活発なコミュニケーションを歓迎

雇用形態正社員
試用期間あり(3か月)
給与年収:700万円~1,200万円
月給:466,667円~800,000円
└基本給:393,750円~675,000円
└固定残業月20時間/72,917円~125,000円

・賞与: ベース額に加えて、業績・評価によって変動した金額を、年2回支給(4月・10月)
・退職金:無

※入社時の給与は前職の給与、スキル、経験を考慮して決定します
勤務地〒150-0022
東京都渋谷区恵比寿南3-2-13 リードシー恵比寿ビル2F

【アクセス】
JR山手線・東京メトロ日比谷線「恵比寿」駅より徒歩6分
東急東横線 「代官山」駅より徒歩5分
東急東横線 「中目黒」駅より徒歩9分
勤務時間9:00-18:00(実働8時間) 

・勤務形態
フレックス/ハイブリット出社可
※全社平均残業時間は30時間程度です。納品前など時期によるメリハリをつけて働いています。
※拡大フェーズにおける一体感とスピード感を重視するため出社推奨としています。
休日完全週休2日制(土日祝)、祝日、年末年始休暇、有給休暇(年間休日120日以上)
福利厚生【諸手当】 ※随時見直されることがあります
・交通費支給
・住宅補助あり ※条件あり
・人間ドッグ補助(上限48,000円/年)
・フィットネスジム補助(上限15,000円/月)
・交流費支給
  Lランチ交流費 (上限2,000円/各月)
  L月末慰労会費 (上限2,000円/各月)

【資格取得支援制度】
・ご入社後に更なるスキルアップを目指して、資格取得を行う場合は資格取得費用を負担します。エンジニアとして必要なスキルを継続的に学び続けられる環境が整っています。

【その他】
・ネスプレッソマシン/ウォーターサーバー完備
・大画面モニター/macPC支給
加入保険健康保険/厚生年金保険/雇用保険/労災保険
受動喫煙対策屋内全面禁煙(喫煙室なし)
教育支援制度【教育・支援制度】
・最先端のLLM・AI活用支援(利用費用会社負担):
業務の効率化・インプットを全社で推進するため、最新APIやツールの利用費用は会社が全額負担します。

・スキルアップ・自己啓発支援:
技術書籍購入補助制度を完備。チームのスキル向上に繋がる書籍や、最新の技術書は会社の費用で購入可能です。

・資格取得・外部研修支援
業務関連資格やセミナー参加費用の補助があります。

・エンジニア勉強会(ハンズオン):
定期的にエンジニア間で技術研鑽のためのハンズオン勉強会を開催。最先端技術のキャッチアップを組織全体でバックアップします。

・OJTによる実務研修:
実務を通じて先輩と学び、エンジニアリングスキルやコンサルスキルを習得。

・成長を最大化する評価・サポート体制:
「社員の皆様に高い評価を得て、高い報酬を受け取ってもらいたい」という思想のもと、週次で上長との1on1を実施。目標達成に向けた軌道修正やキャリアの相談を、経営陣・上長が真鍵にサポートします。

・ビジネススキル研修
提案資料作成、プレゼン、ロジカルシンキングなど基礎力強化。(コンサル向け)

・ナレッジ共有
社内での情報交換や成功事例の共有を推奨。
選考フロー1. 書類選考 ※1次面接免除
2. 2次面接(役員)オンライン
3. 適正・能力検査 オンライン
4. 最終面接(代表取締役)対面
5. 内定
 ※内定前にオファー面談を挟むことがあります
 ※状況に応じて変更する可能性があります
会社情報
会社名ViVO株式会社
設立2021年2月
本社所在地〒150-0022 東京都渋谷区恵比寿南3-2-13 リードシー恵比寿ビル2F
資本金650万円
従業員数20名 (他、業務委託契約あり)
事業概要【私たちの事業:AIで、中小企業の「ナレッジ」を利益に変える】 ViVO株式会社は、「生み出すのは、チャレンジする余力。」をミッションに掲げ、企業の利益最大化と持続的成長を支援するITコンサルティング企業です。 単なるシステム導入にとどまらず、営業・マーケティング・オペレーションの知見を活かして、経営課題の本質的な解決に取り組んでいます。 私たちは特に、日本経済の基盤である中小企業に着目しています。 そこには数十年分の熟練工の技術やノウハウといった膨大な「ナレッジ(知産)」が眠っていますが、現在の深刻な人手不足と属人化により消えゆく危機にあります。 この課題を最先端AI(LLM・データサイエンス)の力で根本から解決し、企業の利益を最大化させることで、新しい未来へ進むための「チャレンジする余力」を創り出します。 1. 「職人の暗黙知」をAIで言葉にする(非構造化データ) 過去数十年分の「点検・不具合報告書」や「日報」の文脈をAIに理解させます。若手が「機械から異音がする」とAIに相談すれば、過去のデータから原因を特定し、「10年前の熟練工のノウハウ」で即座に対処法を教えてくれるシステム(RAG)を開発・実装します。 2. 「複雑な現場の動き」をAIで予測する(数値データ) 過去の売上、工場のセンサーデータ、在庫推移などを解析・モデリングします。「いつ機械が壊れるか」「次に何がどれだけ売れるか」を予測し、廃棄ロスを減らし利益を直撃する経営判断を支えます。 【ViVOの事業の魅力】 ・「実験(PoC)で終わらせない」100%の実実装 キーエンスやSalesforce出身のプロが営業・マーケティング・オペレーションの知見を活かして課題を抜き出し、最強のエンジニア陣がシステムへ実実装する。だからこそ、「顧客の利益が本当に増え、持続的成長に繋がる」ダイナミズムを実感できます。 ・Claude等をフル活用する「AI駆動型」チーム 泥臭い手作業は最新のAIに任せ、人間は「本質的な思考」と「顧客」に向き合う。コンサルとエンジニアがワンチームとなり、クライアントの売上・利益の拡大という「目に見える成果」が出るまで、泥臭く伴走し続けます。 企業のデジタルトランスフォーメーションを力強く推進し、ビジネスとテクノロジーをつなぐ架け橋として貢献しています。ViVOは、テクノロジーを使いこなす人の力を信じ、チャレンジしたい人と組織に、チャレンジする力を提供します。
ホームページhttps://vivojpn.com/