・AIエージェントが顧客業務を本番で担う時代に、その実行基盤をゼロから作りたい方
・Backend / Platform / Infrastructure / Security / AI Agent / LLMアプリケーションのいずれかに強みを持ち、AIエージェント実行基盤という新しい領域に挑戦したい方
・立ち上げ期の AI agentic BPO 事業において、セキュリティ・統制と生産性の両方を支える共通基盤づくりに関わりたい方

・TOKIUMはバックオフィスSaaSの知見を武器に、AI・BPO・SaaSを一体提供する AI agentic BPO事業 を新中計の核に据えています。経理AIエージェントを起点に、購買・販売管理・人事労務など対象業務を企業活動全般へ広げています。
・SaaS導入後も残るマスタ管理・例外処理・書類突合・システム間転記・顧客固有ルールの判断といった手作業を、AIエージェントとBPOの組み合わせで再構築する新しい支援モデルです。
・この事業を拡大するには、個別案件ごとにAIエージェントを作るだけでは不十分です。顧客データ、認証情報、権限、監査ログ、外部操作経路、HITL、人間介入率、LLM利用料などを統制しながら、AIエージェントが安全かつ効率的に業務を実行するための共通基盤が必要です。Agent Harness Engineerはこの共通基盤を担う中核ロールです。

・AIエージェントが顧客業務を本番で実行するための 共通基盤を設計・実装する
・顧客データ、認証情報、権限、監査ログ、操作証跡、外部操作経路を統制し、エンタープライズ企業が安心して業務を任せられる実行環境 を作る
・個別案件で生まれた成功パターンを共通部品化し、AI agentic BPO事業全体の再現性とスケーラビリティを高める

このポジションは、単にプロンプトを書く仕事でも、個別案件ごとにAIエージェントを一体ずつ作って終わる仕事でもありません。顧客業務を安全に、再現性高く、効率よく実行するための共通基盤を作るポジションです。

1案件の流れ：要件・統制論点の整理 → 実行環境・統制基盤の設計 → 共通connector/Skillの実装 → Agent Efficiency改善 → 個別案件への横展開・技術支援。

・AI Worker実行環境の設計・構築：顧客ごとのAIエージェント実行環境、タスクキュー、実行ログ、リトライ、再実行、監視、証跡保管基盤の設計・運用
・セキュリティ・統制基盤の設計：認証情報管理、認証・認可、権限管理、監査ログ、操作証跡、顧客データ分離、外部操作経路の統制設計
・外部システム連携・共通業務フロー基盤の開発：Slack・Gmail・Google Workspace・会計SaaS・ERP等と連携する共通connector・workflow・validator・templateの設計・実装
・Agent Efficiency改善と共通Skills/Harnessの標準化：モデル選定・プロンプト設計・キャッシュ・モデルルーティング等によるコスト/速度/人間介入率の改善、書類読取・マスタ照合・例外検知などの再利用可能Skill/Validator化
・業務自動化チームへの技術支援：案件設計レビュー、Agent実装レビュー、セキュリティ観点の相談、共通化・標準化の支援

・AIエージェント時代の「本番基盤」を作る
AIが顧客業務を実行する時代には、従来のWebアプリ基盤とは異なる設計が必要です。画面を読み、外部システムにアクセスし、顧客データを処理するなど、そのすべてに権限・証跡・監査・コスト・品質の設計が要ります。まだ標準解がない領域で、事業の実行基盤をゼロから作れます。

・セキュリティと生産性の両方を握れる
安全に閉じるだけではスケールせず、速く作るだけではエンタープライズの業務は任せられません。このポジションはセキュリティ・統制と効率化・共通基盤の両方を扱い、AIエージェントを安全に制御しつつ高効率に動かす設計を担います。

・事業のレバレッジポイントを担う
共通基盤があることで、個別案件の成功を再現性ある提供モデルに変えられます。Agent Harness Engineerは、個別案件の成功を共通部品に変え、少人数で多くの顧客業務を支えるためのレバレッジポイントです。

スキル・経験

1. Backend / Platform / Infrastructure / Security / AI Agent / LLMアプリケーションのいずれかの領域で、実装を伴う開発経験
2. 業務自動化、外部システム連携、AIエージェント実行基盤のいずれかに関わる設計・実装経験、またはそれに準ずる経験
3. 顧客データ、認証情報、権限、監査ログ、外部操作経路など、AIエージェントが本番業務を担う上で重要となる論点を構造的に捉えられること

スタンス

4. TOKIUMの志への共感、AIエージェントが企業のバックオフィス業務を代行する新しい事業モデルを自らの手で成立させたい方
5. 不確実な技術環境の中で、正解を待つのではなく、自分で調べ・試し・動くものに落とし込み、チームに展開できる方
6. LLM / AI Agentを単なるチャットツールではなく、業務を実行する主体として扱い、外部システム連携・業務フロー・権限・証跡・評価の設計まで含めて考えられる方

※入社時点で AI Agent・セキュリティ・クラウド基盤のすべてに精通している必要はありません。Platform / Backend / Security に強みを持ちAI Agent領域に広げたい方、または AI Agent / LLMアプリケーションに強みを持ち本番基盤・統制領域に広げたい方を歓迎します。

（優先順位が高い順）

・AWS等のクラウド環境における本番基盤の設計・運用経験
・Terraform等のIaCを用いたクラウド環境、ネットワーク、権限、ログ基盤の構築経験
・AI Agent、LLMアプリケーション、RAG、tool calling、workflow automation等の設計・実装経験
・OAuth、RBAC、監査ログ、secret管理、ゼロトラスト、ネットワーク分離などの設計経験
・SOC2、ISMS、セキュリティチェックシート、エンタープライズ向けセキュリティレビューの経験
・SaaS、ERP、会計システム、Google Workspace、Slack、メール等の外部システム連携経験

・AIエージェント時代の基盤アーキテクトとしての成長
権限・証跡・外部システム連携・業務フロー・評価・コスト・顧客データ保護を一体で設計する経験を通じて、AIエージェント時代の実行基盤を設計できる希少なアーキテクトを目指せます。

・AI agentic BPOという新しい事業モデルの中核へ
単一プロダクト開発に閉じず、顧客業務・AI実装・運用・統制・事業拡張を横断します。将来的には Agent Platform 責任者、技術戦略、プロダクトマネジメント、事業開発など、事業の中核を担うキャリアへ広げていけます。