SALESCORE株式会社は「営業の科学」と「組織の科学」を徹底的に追求し、目標達成を再現可能にすることを目指すテクノロジー企業です。
私たちは、「型（Theory）」「データ（Context）」「プロダクト（Product/AI）」という価値創造の流れを自社内で一気通貫に持ち、営業改革を途中で止めない構造を丸ごと提供する「Revenue Engineering」を実践・提供しています。

誰もが努力と覚悟さえあれば成長し、最高の成果と「達成の喜び」を手にできる文化を、テクノロジーの力で実現します。

• Philosophy：「成長実感を増やし、人類を前に進める企業」
• Vision：「達成の喜びをあたり前に」

▍弊社プロダクトについて

1. SALESCORE VISUALIZE
   「営業課題の特定」と「改善アクションの実行」をその場で可能にするリアルタイム進捗管理ダッシュボードです。各種SFAやMS/Googleサービスなどの情報を集約・一斉処理、メンバーの進捗をリアルタイムで可視化することで、一目で営業課題を特定し、スムーズな組織運営をサポートします。

2. SALESCORE SYNC
   営業の「ムダな入力コスト」を極限まで削減し、本質的な業務時間を創出するサービスです。
   Excel入力のような手軽さで、ノーコードツール的に作成した1ページのダッシュボードからSFAの更新までを可能にします。

3. Value Intelligence
   商談の録画データやメモをAIが解析し、顧客の思考パターンを「Value Map」という独自形式で可視化するサービスです。
   振り返りの高度化・効率化、商談の質向上、新人の早期戦力化（オンボーディング）ができるようになります。

▍業界の抱える課題と挑戦
世の中の多くの営業組織では、「売れる理由（Why）」がブラックボックス化しており、属人化や感覚頼みのマネジメントという根深い課題を抱えています。既存の多くの営業支援SaaSはプロセスの管理やログの記録をするツールに留まり、現場の行動変容にまで踏み込めていません。

私たちはこの課題に対し、コンサルタントが営業現場に入り込んで商談録画50〜100本を分析し、一次情報を構造化（5階層の固定フェーズで課題➔真因➔解決策をマッピング）するアプローチを取っています。この構造化された知識と実行支援を組み合わせることで、一時的な分析ツールではなく、営業組織の意思決定と実行を継続的に支援するプラットフォームの構築を目指しています。「売れる理由」を組織の共通言語にし、日本のビジネスシーンの生産性を変革することが私たちの挑戦です。

▍事業展望
既存の営業支援SaaS（SYNC・VISUALIZE）は多数のエンタープライズ企業へ導入され、弊社事業の基盤となっています。現在は単なる機能拡張にとどまらず、生成AI活用を見据えた分析基盤の構造的な刷新を進めています。データスキャン量の最適化やデータの意味構造の明示的な定義などを通じて、既存SaaSもAI前提の営業実行基盤へと進化させる過渡期にあります。

今後は既存プロダクトに加えて、新規AIプロダクト「Value Intelligence（VI）」へ注力していきます。VIでは商談分析にとどまらず、営業フロー全体をカバーする「5つのAI Agent構想」を展開する予定です。日々の営業活動を支える既存SaaSと、共通データ基盤「Value Map」で連携するAI Agentが連動する環境を目指します。

AI Agentの示唆やコンサルタントの活動によって新たな一次情報が生まれ、現場のアクションがSaaS経由で蓄積される学習ループを回すことで、使うほどに精度が上がり、既存と新規のプロダクトが一体となって営業組織を強くし続ける仕組みを技術で実現します。

▍募集背景
弊社はシリーズBの資金調達を完了し、新規AIプロダクト「Value Intelligence（VI）」の事業化へ経営資源を集中させています。

現在、テックリードや既存のマネジメントメンバーも新規プロジェクトへ注力しており、主力事業である既存プロダクト（SYNC・VISUALIZE）の開発チームをマネジメントするEMが不在です。組織としても過渡期にあり、評価制度や開発の仕組みが定まりきっていません。

このタイミングでプレイングマネージャーとして参画し、開発実務を主軸に担いながら、採用への関与や技術基盤の整備も推進していただける方を募集します。まずは開発をお任せし、組織規模の拡大に応じて役割を広げていくイメージです。

▍主な業務内容

1. 技術基盤の構築・開発プロセスの進化
   ・LLM活用型の開発プロセス設計・推進（Devin等のAIペアプログラミングツールの導入・運用最適化）
   ・アーキテクチャ設計・技術選定のリード（新規プロダクト・既存プロダクト横断）
   ・開発基盤の整備（CI/CD、モノレポ構成の最適化、コードの内部品質向上）
   ・セキュリティ・ガバナンス基盤の構築（クラウドインフラの権限管理、アカウント統制、セキュリティチェック対応）
   ・DevOps/SREの仕組みづくり（監視、障害対応フロー、インシデント管理）

2. プロダクト開発
   ・新規プロダクト「Value Intelligence（VI）」の機能開発（LLM × 商談解析 × ナレッジグラフ）
   ・既存プロダクト（Sync/Visualize）の機能開発・パフォーマンス改善・技術的負債解消
   ・フロントエンド〜バックエンド〜インフラまでフルスタックでの開発実務
   ・コードレビュー、設計レビューを通じたチーム全体のコード品質向上

3. 組織設計・チームビルディング
   ・エンジニア採用への関与（技術面接、候補者の魅力付け）
   ・ビジネスサイド（CEO/PdM/セールス等）との要件調整・技術的な翻訳
   ・開発チームの運営改善
   ・将来的な評価制度・育成の仕組みづくりへの関与

• Webアプリケーション開発経験5年以上（フロントエンド・バックエンド・インフラのいずれか複数領域）
• TypeScriptを用いたサーバーサイドまたはフロントエンド開発の実務経験
• アーキテクチャ設計や技術選定において意思決定をリードした経験
• クラウドインフラ（AWS / GCP等）の設計・運用経験

• チームリーダー・テックリード・EMとしてのチームマネジメント経験
• セキュリティガバナンスやDevOpsの設計・導入経験
• LLM・生成AI等の新規技術をプロダクトに導入・推進した経験
• BtoB SaaSプロダクトの開発・運用経験
• React / Next.js / Node.js を用いたフルスタック開発経験
• CI/CD、モノレポ構成、開発プロセス改善の経験
• 業務委託メンバーを含むチームのリード経験

• 自ら手を動かしてコードを書きながら、開発組織の仕組みや基盤も整えていきたい方
• 技術とビジネスの双方に理解とリスペクトを持ち、組織全体の最適解を考えられる方
• 黎明期のエンジニア組織にジョインして、DevOps・セキュリティ・採用を含む基盤づくりに挑みたい方
• AI活用に前向きで、LLMやAIコーディングツールの活用を楽しめる方
• 対話が柔らかく、技術力の高いメンバーと信頼関係を築ける誠実さをお持ちの方

①プロダクト横断での開発と技術基盤刷新への技術的裁量
新規AIプロダクト「Value Intelligence（VI）」と既存SaaS（SYNC・VISUALIZE）の両方を横断しながら開発実務を担います。アサイン先は入社後の状況に応じて柔軟に決まりますが、生成AI活用を見据えた分析基盤の構造的刷新や技術的負債の解消など、プロダクト全体に影響する技術的な意思決定に関わることができます。

②「AIをチームメンバーとして動かす」AI駆動開発のマネジメント
新規プロダクト開発では、Devin等のAIエージェントを開発メンバーの一員として扱い、Issueベースでタスクを委譲しています。エンジニアリングマネージャーとして、既存プロダクトのAI駆動開発を主導し、AIにコードを書かせる効率化にとどまらず、AIネイティブな開発プロセスを前提とした評価制度やチームビルディングなど、新たなマネジメントの仕組みをゼロから設計する経験が得られます。

③事業と技術の橋渡し役としてのダイレクトな手触り感
少数精鋭の組織であり、CEOやPdM、セールスなどのビジネスサイドと対等にディベートして要件調整を行います。コンサルタントが現場で取得したリアルな一次情報を活かし、事業の課題を技術でどう解決するかという中立的な視点から開発チームを導きます。自らの組織設計と技術的決定が事業成長へ直結する手触り感を実感できる環境です。

① フルリモートワーク ＆ フレックスタイム制
渋谷オフィス、または自宅でのフルリモートワークが可能です。フレックスタイム制（コアタイム 13:00〜17:00）を採用しており、子育て中のメンバーも多く、プライベートと両立しながら柔軟に働ける環境です。

② 開発に集中できるモダンな環境・PCスペック
パッケージマネージャには pnpm / Turborepo（モノレポ管理）を採用。Firebase Emulator Suiteにより、認証・DB・Functions等をローカルで完結させて開発・テストができる環境です。貸与PCはストレスなくパフォーマンスを発揮できるように MacBook Pro 14インチ（M3 Pro / RAM 36GB / SSD 1TB）を用意しています。

③ 組織風土について
弊社エンジニアは比較的落ち着いた雰囲気の方が多く、心地よい距離感のある組織です。また、コンサルタントや営業、PdMなど他職種と関わりながら進める場面も多く、職種を問わず連携しながら全員で会社を創り上げていくカルチャーがあります。

【開発環境】
・MacBook Pro 14インチ（M3 Pro / SSD 1TB / RAM 36GB）貸与
・パッケージマネージャ：pnpm
・モノレポ管理：Turborepo
・ローカル開発：Firebase Emulator Suite（認証・DB・Functionsをローカル完結）
・リンター / フォーマッター：Biome
・テスト：Jest

【技術スタック】
・フロントエンド：Next.js 15（App Router） / React 19 / TypeScript
・UI：Tailwind CSS / Radix UI / Framer Motion
・可視化：Three.js / React Three Fiber / XYFlow React
・バックエンド：Firebase Cloud Functions（TypeScript）
・グラフ解析：graphology（因果構造・Value Map分析）
・AI：Anthropic Claude / Google Gemini / OpenAI（マルチモデル対応）

【インフラ・アーキテクチャ】
・クラウド：Google Cloud（Firebase）
・実行環境：Cloud Run（フロントエンド） / Cloud Functions（API・バッチ）
・データベース：PostgreSQL（Firebase Data Connect） / Cloud Firestore
・認証：Firebase Auth
・モニタリング：Sentry / PostHog
・外部連携：Zoom API
・マルチLLM構成：AI Gatewayを介したモデル切替

【DevOps / CI/CD】
・リポジトリ：GitHub
・CI/CD：GitHub Actions（ビルド / リント / テスト / デプロイ）
・AIコードレビュー：GitHub Actions上で自動実行
・環境：dev / stg / prod の3環境
・ブランチ戦略：deploy/dev → deploy/stg → deploy/prod

【開発プロセス】
・PRベース開発（GitHub）
・リードタイム：大半が当日マージの高速サイクル
・段階的デプロイ（dev → stg → prod）
・AIコードレビュー / AIリリースノートの自動生成
・IssueベースでAIエージェントへタスク委譲（devin/issue-* ブランチ）
・Firebase Emulatorによるローカル完結開発