リメディは、上場企業の経営陣から急成長スタートアップの幹部まで、ハイクラス人材を扱う「エグゼクティブサーチ（ヘッドハンティング）」の会社です。現在IPO準備中となります。

私たちが掲げるのは、「信頼できる人材市場をつくる」というビジョンです。採用と転職は、人のキャリアを左右し、ときに企業の方向さえ変える意思決定。それなのに、判断に必要な情報の多くは一次情報としてオフラインに閉じていて、検索や生成AIではたどり着けません。この人材市場の構造課題そのものを解くことが、私たちの仕事です。

この業界は、いまだヘッドハンター個人の経験と人脈に依存する、アナログで属人的な世界です。私たちはここにデータとAIを持ち込み、「誰がやっても再現性高く、最適なマッチングが生まれる」状態を目指しています。

そして私たちには、創業以来積み上げてきた、求職者・企業の一次情報や支援実績データがあります。検索や生成AIではたどり着けない、他社にない資産です。すでに社内では、ヘッドハンター自身がこのデータをNotion AIやClaude/Claude Code経由で活用し、支援の質や生産性を高めています。

今後は、この取り組みを社内の業務効率化にとどめず、自社サービスの中核に組み込んでいきます。求職者とのやり取り、企業から得られる採用背景、ヘッドハンターの判断、支援の結果。これらの一次情報をプロダクト上に蓄積し、次のマッチングや提案の精度を高めていく。人の知見とAIが組み合わさり、使われるほどサービス自体が賢くなる仕組みを、自分たちの手で設計・構築していくフェーズです。エンジニアが解くべき構造課題と、その事業インパクトが、ここにそろっています。

ソフトウェアエンジニアは、「人の知見とAIが複利で効く学習ループ」を、実装を通じて形にしていくポジションです。

現場や顧客の課題を理解しながら、設計から実装・運用までを担っていただきます。短期的には、人材紹介事業の成長を支える業務改善や社内プロダクト開発を推進。中長期的には、求職者・ヘッドハンター・企業をつなぐ次世代HRプロダクトと、その裏側でデータが蓄積し自己改善していく仕組みづくりに、開発チームの一員として携わっていただきます。

テックリードやCTOと連携しながら、事業や顧客と向き合い、AIとソフトウェアの力で業界の変革に挑戦したい方を歓迎します。

プロダクト開発

• 次世代HRプロダクトの設計・実装
• 既存プロダクトの機能改善および価値向上
• AIを活用した新機能の実装
• 技術選定・アーキテクチャ設計への参加

学習ループ・データ基盤づくり

• 人の判断や一次情報を蓄積・再利用する仕組み（学習ループ）の実装
• AIの出力品質を事業成果で評価・改善する仕組み（評価／eval）の構築
• データ活用基盤（データパイプライン・検索基盤など）の設計・構築

事業変革・業務改善

• 事業課題・顧客課題の発見および構造化
• AIやソフトウェアを活用した業務改善・社内ツール開発

事業に近い場所でプロダクトを作れる
現場の課題や顧客の声に直接触れながら、事業インパクトの大きい開発に取り組めます。

AIをサービスの強みに変えられる
社内で使うだけにとどまらず、データが蓄積してサービスが良くなっていく仕組みそのものを、自分の手で設計・実装できます。

技術と事業の両方に関われる
エンジニアリングだけでなく、事業成長やプロダクト戦略にも関与できます。

急成長フェーズのプロダクト開発に携われる
CTOやテックリードと距離の近い環境で、裁量を持ってプロダクト開発を進められます。

プロダクト開発の中核メンバーとして、技術力を磨きながら事業への理解を深めていける環境です。志向や強みに応じて、以下のようなキャリアを描けます。

• 特定領域を極めるスペシャリスト
• 複数機能・プロジェクトを牽引するTech Lead
• プロダクト戦略にも深く関与するプロダクトエンジニア

私たちは肩書きよりも、事業への貢献を重視しています。

言語・フレームワーク：TypeScript / Python / Next.js / React / Node.js / Express
クラウド・インフラ：AWS / GCP / Kubernetes / Terraform / OpenSearch / Grafana
AI：OpenAI / v0 / Devin / Notion AI / Claude
その他：Auth0 / HubSpot

• Webアプリケーション開発経験（3年以上）
• TypeScriptまたはPythonを用いた開発経験
• クラウド環境を利用したシステム開発経験
• プロダクト開発を主体的に推進した経験

• AI/LLMを活用したプロダクト開発・業務改善の経験
• RAG・AIエージェント・評価（eval）設計など、「使うほど改善する仕組み」づくりの経験
• データ活用基盤（データパイプライン・検索基盤など）の設計・構築経験
• SaaSプロダクト開発経験、DB設計経験
• CI/CD、IaC、監視・ログ設計などDevOps領域の経験
• スタートアップでの開発経験
• 人材・HR領域への興味・関心

• 顧客課題や事業課題に強い関心を持てる方
• 目先の実装に留まらず、仕組みとして解決する発想を持てる方
• AIを「使う」だけでなく、人の知見を学習ループに変える発想ができる方
• 曖昧な状況でも自ら課題を発見し推進できる方
• 周囲を巻き込みながら開発を進められる方

ご応募の意思は問いません。まずはカジュアルに、今のリメディの技術課題やプロダクト構想についてお話しさせてください