【ネクスタについて】
国内GDPの20%を占める、日本の基幹産業「製造業」。その業務の独自性・複雑性の高さゆえに、完全ノンカスタマイズの製造業向けSaaSは不可能とされてきました。私たちはこの巨大な領域に、前例のない大規模SaaSプロダクトの開発・提供を通じて挑んでいます。目指すのは、業界の収益10%改善と従事者の年収30%向上。日本経済にインパクトを与えることがミッションです。

【プロダクトについて】
「SmartF」は、業界で初めて「完全ノンカスタマイズ」を実現した生産管理クラウドSaaSです。150以上の機能画面と1,500を超えるデータベースカラムにより、購買・在庫・生産・品質・原価など、製造業のあらゆる業務を網羅的にカバーします。お客様の声を起点に週次アップデートを実施し、年間約800もの機能を改善・リリース。導入支援部・プロダクト企画部・開発部が一体となり、この開発スピードを実現しています。

さらに長期的には、自然言語で業務指示が完結する「製造業特化型AIエージェント」への進化を目指しており、今後2年間で20のAI機能を追加予定です。

【採用背景】
製造業向け業務改善プラットフォーム「SmartF」は、購買・在庫・生産・品質・原価など製造業のあらゆる業務を網羅し、現場の生産性向上から経営の意思決定まで、業務全体の改善に貢献しています。これまで、お客様への導入後のサポートやフォローを中心に対応していましたが、SmartFの運用を通じて蓄積したデータを分析し、SmartFの更なる活用に向けた運用提案およびデータ活用方法を提案していく「カスタマーサクセス」組織を立ち上げます。

【業務内容】
SmartFの導入が完了したお客様に伴走し、活用・定着を支援します。蓄積されたデータを業務フローに沿って分析し、より使いこなしていただくための運用提案から、蓄積したSmartFのデータを基に経営や生産課題の解決に直結する提案までを担当していただきます。

• お客様の運用課題のヒアリングと、活用支援に向けた具体的な提案業務
• 紙やExcelなどでバラバラに管理されているお客様のデータ・数字を集め、分析できる状態に整えるデータ整備
• 整理したデータとAIエージェントという活用支援のツールを用いた、SmartFの運用提案・経営層への提案
• 部署ごとに最適なコミュニケーションをとりながら、現場に定着するまでのハンズオンのフォロー
• 更なる活用推進に向けたモジュールの提案（アップセル・クロスセル）
• 現場で見えたお客様の課題をプロダクト開発チームへのフィードバック

製造業は業種・工程ごとに商習慣が異なるため、まずは業務フローそのものを理解することが欠かせません。そのうえで、お客様へのヒアリングを通じて「SmartFを利用したデータ活用のあるべき姿」を一緒に描き、粘り強く伴走していきます。また、これから立ち上げていく組織だからこそ、自分たちで業務のやり方やKPIなどを動かしながら変化させ、つくり上げていける面白いフェーズです。

【入社後の動き】
製造業の商流・原価構造・工程知識や、SmartFの複雑な機能を理解するには一定の時間がかかります。最初の3～4カ月は、サポート業務を通じてSmartFと製造業への理解を実践的に深める期間と位置づけています。その後、徐々に担当顧客をもち、活用・定着に関する提案・実行を担っていただきます。

【魅力ポイント】

1. 「提案して終わり」ではなく、データをもとに経営層や現場を動かし、お客様の運用定着やSmartFの最適な活用支援に関わり、その後の成果まで関わることができます。
2. 『どんなデータを、どう取れば経営改善につながるか』を考え、データの設計そのものから提案できる仕事です。すでにあるデータを分析するだけでなく、足りないデータをどう集める運用にするかまで踏み込んで提案します。
3. 現場で見つけた課題を直接プロダクトチームにフィードバックでき、自社プロダクトの成長に関わることが可能です。
4. 型がまだない立ち上げフェーズだからこそ、自分のやり方をそのまま会社の標準にできる裁量がある。

以下いずれかの経験がある方

• コンサルティング業務のご経験（2年程度）
• 決裁者・経営層への提案や商談で成果を出した法人営業経験（2年程度）
• カスタマーサクセスのご経験（無形商材の提案〜深く寄り添う課題解決）（2年程度）

• データを用いた提案・分析経験
• 複雑なシステムに携わった経験（ERPやエンタープライズ向け基幹システムなど）
• 新規事業や新規拠点の立ち上げ、ゼロからの仕組み化経験
• AIツールや最新のITツールを積極的に活用した経験

• 「提案して終わり」ではなく、相手の意思決定が変わる瞬間まで見届けたい方
• 決裁者相手に、事実やデータを積み上げて合意を取りにいくことに面白さを感じる方
• 与えられたデータを分析するだけでなく、「そもそも何のデータが必要か」から設計したい方
• まだ正解のない立ち上げフェーズを、自分の仮説で前に進められる方
• 泥臭いデータ整備やドメイン知識の習得を厭わず、粘り強くやり切れる方