雇用形態 | 正社員 |
試用期間 | 3ヶ月 |
契約期間 | 無期 |
給与 | 500万円~800万円 ※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。 月給制 <年収500万円の場合> 月額:417,000円(うち基本給:312,430円、普通残業40時間分:97,720円、深夜残業10時間4,890円、休日残業10時間分1,960円) ※割り切り端数の兼ね合いで正確にはご年収5,004,000円となります。 <年収800万円の場合> 月額: 667,000 円(うち基本給: 499,770円、普通残業40時間分: 156,280円、深夜残業10時間分: 7,820円、休日残業10時間分: 3,130円) |
勤務地 | 本社 東京都港区芝大門2-11-1 富士ビル 2階 |
勤務時間 | 10:00~19:00(1日実働8時間00分/休憩60分) |
休日 | ・完全週休2日制 ・土日休み ・夏季休暇 ・GW ・年末年始 ※祝日休は会社カレンダーによる |
福利厚生 | ・交通費支給(上限30,000円/月) ・入社当初3か月は基本出社想定ですが、それ以降はリモートも可能(適宜ご出社いただく予定です) ・学会等への参加など最新技術の習得に向けたサポート ・10%ルール(勤務時間の10%を研究開発・勉強会に充てられます) |
加入保険 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 |
受動喫煙対策 | 屋内全面禁煙 |
仕事内容 | クライアントのDX推進プロジェクトやAI開発プロジェクトにおけるデータサイエンス業務・AIモデル開発業務を行います。自社開発AIプロダクトの提供により得られたビッグデータを分析・活用していく中で蓄積した独自のデータ解析技術やDX推進ノウハウを活かし、顧客のニーズに応える形で立ち上がった新しい事業です。DX推進やAI開発をワンストップで支援し、顧客のビジネスを成功に導くことをミッションとしています。 具体的には以下のような業務を行っていただきます。 ・深層学習による自然言語処理技術を活用した日報分析AIモデルの開発 ・toC向けAIレコメンドエンジンの開発 ・IoTデータ分析による認知症検知AIモデルの開発 ・ビッグデータ分析によるデータドリブンなKPIツリー設計 |
応募要件 | ■必須スキル・経験 ・統計学:回帰分析、確率分布、仮説検定に関する基礎知識と実務での応用経験 ・機械学習: - ロジスティック回帰、決定木、SVM、k-means、LGBMなどのアルゴリズムの実装・利用経験 - 説明変数の重要度評価経験、選定経験 - 各種統計指標に基づくモデルの評価・チューニング経験 - Pandas、Seaborn、Tableauを用いたデータの抽出、分析、可視化経験 - 機械学習手法による顧客要望の実現/改善を目的としたPoCの実務経験・PoCレポート作成経験 ・プログラミング言語:Python(3年以上) ・OS:Ubuntu OS上での機械学習環境の構築経験 ・クラウド: - AWS、Azure、GCPなどのクラウド環境での機械学習処理の実装経験(1年以上) |
その他歓迎条件 | ■歓迎スキル・経験 ・プログラミング言語:Python、シェルスクリプト ・GPUを利用したモデル学習・推論プログラムの実装経験 ・LLM: - ChatGPT等のLLMの実務への利用経験 - LLMのファインチューニング経験 ・データベース: - テーブルスキーマ設計経験 - MySQL、PostgreSQL、Oracle等のデータベースのインストール・設定経験 |
求める人物像 | ・最新の技術動向に敏感な方 ・技術力と対人スキルをバランスよく持ち合わせたエンジニア ・チームでの協働を重視し、主体的に課題解決ができる人材 ・お客様のニーズを理解し、解決策を提案できる方 |
会社情報
会社名 | Hmcomm株式会社 |
設立 | 2012年7月24日 |
本社所在地 | 東京都港区芝大門2-11-1 富士ビル 2階 |
資本金 | 221百万円(2025年3月末日現在) |
従業員数 | 38名(2025年3月末日現在) |
事業概要 | ・音声処理技術を用いた研究・開発 ・音声認識処理、異音検知・自然言語解析処理を用いたプラットフォームの提供 ・情報技術(IT)、人工知能、ロボット工学などの音に関するサイバニクス事業の推進 |
ホームページ | https://hmcom.co.jp/ |
参考ページ |