Google Cloud プレミアパートナーとして培ったインフラ基盤の技術力と、生成AI・データ分析基盤・クラウドネイティブ技術を掛け合わせ、お客様のビジネス課題を解決するアプリケーション開発エンジニアを募集します。

本ポジションでは、実務で培ったスキルを重視します。アプリケーション、インフラ、データなどの領域を横断し、AIも活用しながら、要件の整理から設計・実装・運用まで携わります。
経験を重ねた先には、自ら設計・実装に携わりながら、技術面とプロジェクトの両方をリードする役割も担っていただきます。

ご経験やキャリア志向に応じて、以下の業務を幅広くお任せします。

■Webアプリケーション：設計・開発・運用
・Google Cloud / AWS / Azure の最適なマネージドサービスを活用したアーキテクチャ設計・実装
・生成AI (LLMなど)を活用した新規機能・PoCの提案および開発
・既存アプリケーションをクラウドネイティブ環境へ刷新するモダナイゼーション

■データ分析基盤：開発・運用
・大規模データの並列・分散処理システムの設計・開発
・意思決定支援のためのKPI可視化・パイプライン構築

■PL / リード業務（志向性に応じて担当）
・プロジェクト推進、タスク管理、技術選定の主導
・若手エンジニアのコードレビューや技術メンタリング
・クライアントへの技術提案・要件定義支援

■境界のない開発スタイル（インフラ×アプリ）
・インフラのプロフェッショナル集団であるgrasysだからこそ、クラウド基盤・ネットワーク・IaCとアプリケーションの垣根がありません。フルスタックにアーキテクチャ全体を見渡せる稀有な環境です。

■生成AIやクラウドネイティブなど最先端案件に挑戦できる
・従来のやり方にとらわれず、より良いシステムのために新しい技術を積極的に検討します。培ってきた技術力と設計力を生かし、リスクを見極めながら導入を進めます。

■裁量の大きさとフラットな評価
・画一的なプロセスや年次による縛りはなく、エンジニアの技術的判断を最大限尊重します。マイクロマネジメントなしで成果に向き合える自由で合理的な環境です。

私たちは、特定の技術領域にとどまらず、幅広い知識と高い技術力を組み合わせて、お客様の課題を解決できるエンジニアを目指しています。

アプリケーション、インフラ、データなどの領域を横断し、AIも活用しながら、要件の整理から設計・実装・運用まで携わります。

経験を重ねた先には、プロジェクトリーダー として自ら設計・実装に携わりながら、技術選定やレビューを通じてチームを技術面でリードし、お客様との要件調整やプロジェクトの推進も担う役割があります。

技術力とプロジェクトを推進する力の両方を磨き、チームでお客様の課題解決に取り組んでいきます。

・下記いずれかの高級言語・フレームワークを用いたWeb開発の実務経験(目安: 5年以上)

• Python, Go, TypeScript, Java, C#, C++, Ruby, PHP, Kotlin, Node.js, Rust 等
  ・詳細設計から実装、テスト、運用までの一貫した実務経験
  ・パブリッククラウド (Google Cloud, AWS, Azure 等) 環境での開発経験
  ・Docker等のコンテナ技術に関する基本的な知見
  ・RDB (MySQL, PostgreSQL 等)の設計・利用経験
  ・Web・HTTPプロトコルに関する基本的な知識

■アーキテクチャ・設計
・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験
・スケーラビリティや高可用性を意識したアーキテクチャ設計経験

■プロジェクトリード
・小〜中規模(2〜5名程度)のチームリード、コードレビュー、タスク管理経験
・顧客との技術要件定義・折衝経験

■DevOps / CI/CD
・CI/CDパイプラインの設計・構築経験

grasysでは以下のような方と、一緒に働きたいと思っています。

・技術への探求心があり、新しいツールや手法を自ら試して実務に取り入れるのが好きな方
・アプリ/インフラの枠組みにとらわれず、システム全体を俯瞰して価値を出したい方
・将来的に「技術の専門家」または「案件・チームの牽引役」として自身の市場価値を高めたい方
・顧客と目標を共有し、同じ目線で課題を捉え、当事者意識を持って提案・解決に取り組める方

■開発言語
・バックエンド：Python
・フロントエンド：TypeScript(React)

■クラウドサービス
• Google Cloud, AWS, Microsoft Azure

■ミドルウェア・コンテナ
・コンテナ：Docker, Podman
・データベース：MySQL, PostgreSQL, etc...

■ツール・開発環境
・IDE：VS Code, JetBrains系（PyCharm等）, etc...
・ソース・プロジェクト管理：GitHub, Bitbucket, Backlog, etc...
・ドキュメント管理：Google Workspace, DocBase, Box, etc...

■Agent Search（旧Vertex AI Search）を組み込んだ社内ナレッジ検索システムの開発

【課題】
・事業部内に散在する膨大な技術文書や過去の資料から、必要な情報を探し出すのに膨大な時間がかかっていました。

【アプローチ】
・Google Cloudのエンタープライズサーチ技術である「Agent Search（旧Vertex AI Search）」を導入。自然言語での曖昧な検索にも対応し、AIが関連性の高い文書を瞬時に提示するシステムを構築しました。これにより、従業員の調査時間を大幅に短縮し、検索業務の効率を80%改善することに成功しました。

所属部署: CloudTech Division / Cloud Development Sec.

CloudTech Divisionは、以下の2つの専門チームで構成されています。
・Cloud Development Sec.: Webアプリケーション開発
・Cloud Infrastructure Sec.: クラウドインフラ

私たちは、最高のパフォーマンスを発揮できるよう、ツールや環境へ積極的に投資しています。

■PC・周辺機器
・PC：MacBook Pro（会社貸与）
・チェア：ハイクオリティチェア
・モニター：32インチ4Kディスプレイ

■コミュニケーションツール
・社内：Slack
・社外：Slack, Chatwork, Google Meet, Zoom, Microsoft Teams

■業務基盤
・グループウェア：Google Workspace

■オフィス環境
・リフレッシュ・休憩スペース
・ウォーターサーバー
・自動販売機
・電子レンジ
・喫煙環境：屋内原則禁煙（喫煙ブースあり）