私たちgrasysは、現役のトップエンジニアである代表をはじめ、技術を極めたプロのエンジニア集団です。
その証として、「Google Cloud プレミアパートナー」の称号を持ち、クラウドネイティブな環境でAIを活用した開発を得意とし、お客様が抱える複雑なビジネス課題を解決に導いています。

私たちが目指すのは、心理学的分析で人を単純に「良い・悪い」と判断することではありません。分析結果を、一人ひとりがより最適な環境で輝くための「きっかけ」や、自分自身の受け止め方・考え方を変えるための「ヒント」として提供すること。それによって、自らの力で活躍し、幸せになる人を増やしていくことが、私たちのプロダクトの根幹にある想いです。

そんな当社にて、心理学の専門知識をAI・データ技術と融合させ、これまでにない価値を持つ自社プロダクトを企画・開発する、中心的な役割を担っていただきます。

心理学の理論を応用し、自社プロダクトの価値向上に貢献していただきます。

【プロダクトの企画開発】
・組織心理学、人格心理学、社会心理学などの理論を活用した分析モデルの設計・開発
・自然言語データから心理的指標を抽出するフレームワークの設計
・HR領域における人材アセスメントやチームダイナミクス分析の研究
・心理尺度や心理モデルをプロダクトに実装するための設計

【研究開発】
・応用心理学の論文を活用した仮説形成と検証
・日本語の自然言語における心理的特徴の抽出と分析
・HR分析モデルの研究

【その他】
・産学連携や共同研究の推進
・ITエンジニアとの協働によるプロダクト開発
・必要に応じて営業同行や顧客への説明

【理論から実装までを一気通貫で経験】
・学術的な心理学理論を、分析モデルやアルゴリズムに落とし込み、実社会で使われるプロダクトとして形にするまでの一連のプロセスを経験できます。

【異分野の専門家との共創経験】
・ITエンジニアやデータサイエンティスト、ビジネスサイドのメンバーといった、多様な専門性を持つプロフェッショナルと日常的に協働します。これにより、学際的な視点と、円滑で生産性の高いコミュニケーション能力が身につきます。

将来的にはITと心理学を融合したプロダクト開発の専門家としてHR/組織分析・人材分析といった分野へキャリア展開が望めます。

grasysでは以下のような方と、一緒に働きたいと思っています。
もし何か一つでもあなたに当てはまる項目があれば、ぜひ一度お話ししてみたいです！

・心理学の社会実装や、学術知識を実社会に応用することに強い興味関心をお持ちの方
・プロダクト志向で、不確実な状況でも仮説検証を粘り強く進められる方
・心理学とIT・データ技術の融合に魅力を感じ、尽きない興味と好奇心を持って継続的に学習できる方
・学術理論をプロダクトとして実装可能な分析モデルやアルゴリズムに落とし込める「言語化能力」
・学術的な正しさと実用性のバランスをとり、プロダクトの価値向上を意識した判断ができる方
・ITエンジニアなど、他分野の専門家と円滑で生産的なコミュニケーションが取れる方
・ゼロから価値を生み出す「生みの苦しみ」を「楽しさ」に変えられる方
・チームと共に、諦めずにゴールまで一緒に走ってくれる方

・産業心理学専攻卒の方
※特に「認知心理学」「対人心理学」「異常心理学」のいずれかに関する深い知見をお持ちの方を歓迎します。

◎学術知識
・行動科学、社会心理学、組織心理学の知識
・心理尺度・心理設計に関する知識
・心理学論文の読解および研究・仮説思考能力

◎分析能力
・統計分析（因子分析、回帰分析など）
・実験計画法の知識
・感情分析の経験

◎HR領域での経験
・人材アセスメント、組織開発
・HR Analytics、People Analyticsに関する知識・経験

◎登壇実績
・Data & AI Summit '25 Spring
・Google Cloud NextTokyo25

◎導入実績
ー下水解析による感染症予測システムの構築ー

【課題】
・既存システムでは、予測の根拠となるデータが限定的であり、予測結果の信頼性に課題がありました。
・また、手動でのデータ収集・分析に多くの工数がかかっており、クライアントである自治体担当者の業務負担が大きい状況でした。

【アプローチ】
・Google BigQueryをデータ基盤として導入。
下水データに加えて、気象・人流といった多様な外部データを統合し、予測精度の土台を構築しました。
・当社でチューニングした機械学習モデルをVertex AIで運用。
データ収集から分析、予測までの一連のプロセスを自動化し、高精度な予測と担当者の工数削減を両立させました。

ーVertex AI Searchを組み込んだ社内ナレッジ検索システムの開発ー

【課題】
・事業部内に散在する膨大な技術文書や過去の資料から、必要な情報を探し出すのに膨大な時間がかかっていました。

【アプローチ】
・Google Cloudのエンタープライズサーチ技術である「Vertex AI Search」を導入。自然言語での曖昧な検索にも対応し、AIが関連性の高い文書を瞬時に提示するシステムを構築しました。これにより、従業員の調査時間を大幅に短縮し、検索業務の効率を80%改善することに成功しました。

所属部署：Bizdev Division/ Tech Sec.
体制：チーフ1名、メンバー2名

私たちは、最高のパフォーマンスを発揮できるよう、ツールや環境へ積極的に投資しています。

◯PC・周辺機器
・PC：MacBook Pro（会社貸与）
・チェア：ハイクオリティチェア
・モニター：4Kモニター

◯コミュニケーションツール
・社内：Slack
・社外：Slack,Chatwork, Google Meet, Zoom, Microsoft Teams

◯業務基盤
・グループウェア：Google Workspace

◯オフィス環境
・リフレッシュ・休憩スペース
・ウォーターサーバー
・自動販売機
・電子レンジ
・喫煙環境：屋内原則禁煙（喫煙ブースあり）