職務内容
【本求人の特徴・募集の背景】
事業拡大に伴い、大規模データ（ID-POSや広告配信データ等）を活用した分析・レポーティング体制を強化しています。
本求人では、これまでのデータ抽出・分析スキルを活かし、クライアントや社内営業の課題解決に貢献するデータアナリストを募集します。
※選考時のご経験や得意分野、志向性に応じて配属部署をご提示させていただきます。
【業務内容（選考により以下のいずれかへ配属）】
配属部署：オペレーションデザインユニット
小売業・メーカー等のマーケティング担当者と直接対話し、課題整理から分析要件設計、SQLによるデータ抽出、分析、レポーティングまで一貫して担当します。
・クライアント対応・分析要件の設計
・メーカー・小売企業の担当者へのヒアリング、分析テーマ・仮説の設定
・分析目的に応じたデータ定義、指標、集計条件、アウトプットイメージの設計
・営業担当と連携した提案活動、データ・分析観点からの実現可能性の検討
・分析結果の報告、質疑応答、追加分析の提案対応
・データ抽出・分析・レポーティング
・SQLを用いたID-POSデータ、購買データ、顧客データなどの抽出・加工・集計
・リピート率、併買傾向、顧客セグメント、マーケティング施策の効果検証などの分析
・Excel、Power BI、PowerPoint等を用いた可視化・レポーティング
配属部署：データインテリジェンスユニット
広告配信後のパフォーマンス最大化に向け、社内営業の要望や課題に応じたデータの抽出・切り取り方・見せ方を企画・提案・実行します。
・営業要望のヒアリング・データ活用提案
・営業からの「どのようなデータをどう見せたいか」という要望の整理
・広告効果を最適に可視化するためのデータの抽出方法・切り口（切り取り方）の検討・提案
・データ抽出・レポート作成・実行
・SQL等を用いた広告配信データの抽出・加工・集計
・営業やクライアントにとって洞察を得やすいレポート構成・見せ方の設計および作成
・定型レポートの効率化・標準化や、非定型データ抽出への柔軟な対応
【主な使用ツール】
SQL、Power BI、Excel、PowerPoint
すべてのツールについて高度なスキルをお持ちである必要はありません。
これまでの経験・得意分野を踏まえて業務をお任せし、必要な領域は実務を通じて身につけていただけます。
【このポジションの魅力】
•月間1億レコード規模のID-POSデータを扱えます。アンケートやリサーチデータだけでは捉えにくい、実際の購買行動をもとにしたマーケティング分析に携わることができます。
•分析対象は、商品の販売状況、顧客の購買行動、リピート、併買、マーケティング施策の効果などさまざまです。分析結果が商品戦略、販促施策、ブランド戦略など、クライアントの具体的なマーケティングアクションにつながる仕事です。
•SQLによるデータ分析スキルだけでなく、クライアントの課題を整理し、適切な分析に落とし込む力を身につけることができます。今後さらに分析組織を拡大していくフェーズのため、将来的には分析の専門性を深めるスペシャリストとしてのキャリアに加え、案件やプロジェクトをリードする役割を目指すことも可能です。
•現在、事業成長に合わせて分析体制そのものを拡充しています。既存業務を担当するだけではなく、分析メニューやレポートの改善、業務フローの整理など、より良い分析組織・サービスをつくっていくことにも関われます。
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※業務変更の範囲：ご本人様の希望・適性により当社業務全般に変更の可能性があります。
応募資格（必須）
以下のご経験をお持ちの方
・SQLを使用したデータ抽出・集計の実務経験
・データや分析結果をもとに、レポート・資料を作成した経験
※ID-POSデータを扱った経験は問いません。
※小売・メーカー業界での経験も必須ではありません。
※高度な統計解析やデータサイエンスの経験は必要ありません。
賃金
<想定年収>
360万円～550万円
<月給制>
月給：300,000円～458,000円
<賃金内訳>
基本給：242,000円～350,000円
固定残業代：58,000円～88,000円
諸手当：0円～20,000円
勤務地
東京支社 東京都新宿区西新宿8-1-2 PMO西新宿12F
当社について
■当社は、国内の広告販促･デジタルマーケティング業界において、ニーズが急拡大している「リテールメディア」を主力事業として、大手流通小売様および大手消費財メーカー（広告主）様の双方とのお取り引きを進め、実店舗の購買データを活用した広告･メディアビジネスのＤＸ推進を行っています。
■Microsoft Japan Partner of the Year 2024受賞。IPOに向けて準備中。
配属先
いずれかの部署へ所属となります。
※書類選考または一次面接の評価に基づき、適性のあるポジションをご提案させていただきます。
①メーカーソリューションDiv.オペレーションデザインユニット
②分析オペレーションDiv. データインテリジェンスユニット
| 勤務時間 | フレックスタイム制（1日あたり所定労働時間08時間） （コアタイム11:00～15:00) 標準労働時間10:00～19:00 休憩：60分 残業：有 ※試用期間中は固定労働時間制（10時～19時 休憩1時間） |
| 昇給・賞与 | - 賃金改定：年2回（1月、7月） - 業績賞与あり（上記年収には含まない） |
| 諸手当 | 残業手当 - 固定残業代制 超過分別途支給 - 固定残業代の相当時間：30.0時間/月 近距離手当 - 本人の住居から勤務地まで2km以内の者に10,000円支給 - 但し、通勤交通費が支給されない者に限る ※規定あり 通勤手当 - 会社規定に基づき支給 - 上限50,000円/月 |
| 休日・休暇 | 年間休日数：128 日 - 完全週休 2 日制（土日祝） - 夏季休暇、冬季休暇、誕生日休暇、リフレッシュ休暇、慶弔休暇 - 有給休暇（入社直後に 10 日付与、以降は基準日 4/1） |
| 福利厚生 | 社会保険 - 各種社会保険完備 福利厚生 - 企業型確定拠出年金 - カフェテリア HQ ※学習促進、健康促進、子育て支援など様々なカテゴリで利用可能 - 慶弔見舞金 - 歓迎会費用補助 - インフルエンザ予防接種補助（希望者） - しごとが捗る整体タイム スキルアップ支援 - 書籍購入費補助（技術書籍、参考書） - セミナー受講費補助 - 日経新聞電子版費用補助 ※上長承認要 |
| 雇用期間 | 期間の定めなし（但し、入社後3ヶ月間は試用期間とする） ※最長で通算6ヶ月迄延長する場合あり |
| 参考資料 | - [アドインテ会社紹介資料](https://docs.google.com/presentation/d/e/2PACX-1vQm0j-xVHvxEuvsKbOuuMPmr81VVoCJYTJTJjT8QtYSnu4M_dwgkvApPEWFIdl83dTewBMHvw7150Le/embed?start=false&loop=false&delayms=3000&slide=id.p1) - [アドインテ公式note](https://note.com/adinte_official) - [全社共通のバリュー「アドインテ五か条」を制定しました](https://note.com/adinte_official/n/naf50251f68e6) |
| 株式会社アドインテについて | 株式会社アドインテは、京都市に本社を置き、「IoTとAIで小売・機械・農業を科学する。」をビジョンに掲げる企業です。 独自開発のIoT端末「AIBeacon」（国内外で特許取得済み）で店舗の人流や生活者の行動をデータ化し、その解析をもとにした広告配信やマーケティング支援を、2009年の設立以来一貫して手がけています。 こうしたデータ活用の強みを活かして展開しているのが、小売企業の店舗やアプリ、購買データそのものを広告メディアとして活用する「リテールメディア」です。 国内の市場規模は2025年の6,066億円から2029年には1兆3,174億円へと拡大が見込まれる急成長領域。 アドインテは全国約27,000面のインストアサイネージ、4.7万店舗を超える連携ネットワークを擁し、大手小売・メーカーとともに市場そのものを形づくる側に立っています。 従業員204名、京都から業界を牽引する会社です。 |
| 会社名 | 株式会社アドインテ |
| 設立 | 2009年4月3日 |
| 本社所在地 | 〒600-8441 京都府京都市下京区新町通四条下る四条町347-1 CUBE西烏丸7F |
| 資本金 | 1億円 |
| 従業員数 | 204名（2026年4月30日時点） |
| 事業概要 | 流通小売DX支援 リテールメディア開発・運用 O2O・OMOマーケティング |
| ホームページ | https://adinte.co.jp/ |
| プライバシーポリシー | https://adinte.co.jp/privacy/ |
| 参考ページ |