■本ポジションの背景
全国累計26,000拠点・前年比成長率180%を超える自社プロダクト「OFFICE DE YASAI」を展開する当社は、東証グロース市場へ上場いたしました。これまで毎月100社以上の新規導入が進む圧倒的な成長フェーズにあった中で、今後は上場に伴う取引先の急拡大に対応していく必要があります。

現在、この急拡大の最大のボトルネックとなり得るのが「データベース」です。単にAWSのスペックを上げて課金を増やすような守りの運用ではなく、「上場企業として資本効率（ROI）を最大化させるための攻めのDB最適化」という視点を持ち、データ基盤のスケーラビリティ追求、アーキテクチャ刷新、技術的負債の返済を推進していただくポジションです。

少人数体制のSREユニットにおいて、インフラ/DBのスペシャリストとしての強みを活かし、1,000億規模を支えるSREへとキャリアを拡張させていきたいコアメンバーを募集します。

■業務内容:【DB最適化と次世代基盤への刷新】
事業の成長速度を落とさず、信頼性の高いデータ基盤を構築するミッションを担います。
1 DBスケーラビリティの追求とコスト最適化
◦ RDS/Aurora (MySQL, PostgreSQL) のパフォーマンスチューニング。
◦ スケールアップ・スケールアウトの戦略策定(安易な課金増に頼らない、コスパ重視
の構成提案)。
◦ リードレプリカの活用や、DB分割(水平・垂直)を見据えた設計。

2 技術的負債からの脱却とモダン化
◦ DBのメジャーバージョンアップ対応(計画策定から無停止移行の実行まで)。
◦ 古くなったインフラ構成のIaC化(Terraform等)による再定義。

3 DB設計・開発サイドへのフィードバック
◦ アプリケーション側のDB設計に対するレビューと改善提案。
◦ インデックス最適化やクエリ改善を通じた、抜本的な負荷軽減。

4 信頼性と可用性の向上
◦ DB障害の予兆検知、バックアップ・リカバリ戦略の最適化。

■このポジションの魅力
• 「コスト=技術力」の証明: 「お金をかけずにパフォーマンスを出す」という、エンジニアとして最も純粋で難易度の高い課題に挑戦できます。
• 負債解消の主導権: バージョンアップやリプレイスを「守り」ではなく、事業を止めないための「攻め」のプロジェクトとして主導できます。
• DBA×SREのキャリア: クラウドインフラの知識をベースに、データ基盤のスペシャリストとしての市場価値を高められます。

■開発環境：

• インフラ: AWS (EC2, RDS, Lambda, S3), Terraform, Docker
• 監視: CloudWatch
• CI/CD: GitHub Actions
• 言語: Python, Go, Shell Script
• データベース: RDS Aurora (MySQL, PostgreSQL)

◼︎データベースの運用・改善経験(必須)
　◦ MySQL または PostgreSQL の運用経験(AWS RDS/Aurora 環境であれば尚可)。
　◦ スロークエリの分析、実行計画の確認、インデックス最適化の実務経験。
　• DBのバージョンアップ・移行経験(必須)
　◦ DBのメジャーバージョンアップや、ダウンタイムを最小限に抑えた基盤移行の経験。
◼︎AWS環境でのインフラ構築経験(5年以上)

◼︎DBのスケール戦略に関する知見
　◦ リードレプリカ、 sharding、キャッシュサーバー(Redis等)を組み合わせた負荷分散
設計。
　◦ コストパフォーマンスを意識したインスタンスタイプ選定やストレージ構成の最適
化。
◼︎IaC(Terraform 等)を用いたプロビジョニング経験
◼︎アプリケーション開発経験
　◦ DBの負荷を意識したコードが書ける、あるいはコードレベルでの改善提案ができる。

◼︎「コスパ」にこだわれる方:
「とりあえず高いインスタンスを使う」のではなく、技術工夫でコストを抑え、ROI(投資対効果)を最大化することに喜びを感じる方。
◼︎「負債」を放置できない方:
古いバージョンや非効率な設計を「いつかやる」ではなく、具体的な計画に落とし込んで実行まで完遂できる方。
◼︎開発者と対等に話せる方:
インフラの枠に閉じこもらず、DB設計やデータ構造について開発エンジニアと議論・共創できる方。