フルスタックエンジニア(音声認識エンジン開発)

ディープラーニングを活用した音声認識モデルの設計・トレーニングなどを行います

Employment Type正社員
Probationary Period3ヶ月
Contract Period無期
Salary500万円~800万円 ※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。

月給制

<年収500万円の場合>
月額:417,000円(うち基本給:312,430円、普通残業40時間分:97,720円、深夜残業10時間4,890円、休日残業10時間分1,960円)
※割り切り端数の兼ね合いで正確にはご年収5,004,000円となります。

<年収800万円の場合>
月額: 667,000 円(うち基本給: 499,770円、普通残業40時間分: 156,280円、深夜残業10時間分: 7,820円、休日残業10時間分: 3,130円)
Work Location本社
東京都港区芝大門2-11-1 富士ビル 2階
Working Hours10:00~19:00(1日実働8時間00分/休憩60分)
Holidays・完全週休2日制
・土日休み
・夏季休暇
・GW
・年末年始
※祝日休は会社カレンダーによる
Benefits・交通費支給(上限30,000円/月)
・入社当初3か月は基本出社想定ですが、それ以降はリモートも可能(適宜ご出社いただく予定です)
・学会等への参加など最新技術の習得に向けたサポート
・10%ルール(勤務時間の10%を研究開発・勉強会に充てられます)
Insurance健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
Anti-smoking Measures屋内全面禁煙
仕事内容- 音声認識エンジン(Kaldi, ESPnet, Whisper など)を用いた開発・最適化
- ディープラーニングを活用した音声認識モデルの設計・トレーニング
- 学習データの収集・前処理・拡張
- 推論システムの構築・パフォーマンス最適化
- 顧客への導入時環境構築、保守
- カスタマイズ開発(要件定義、フロントエンド、バックエンド)
- サーバー環境でのデプロイ・運用
応募要件- Python, C++ などのプログラミング経験
- 機械学習・深層学習の基礎知識
- 音声認識に関する基本的な知識(MFCC, RNN-T, CTC など)
- 音声認識エンジン(Kaldi, ESPnet, Whisper)などの使用経験
- Linux環境での開発・運用経験
その他歓迎条件- AWS などのクラウド環境での開発・デプロイ経験
- CUDA を用いた GPU 最適化の知識・経験
- ビッグデータを活用したモデルの精度改善経験
Company Information
Company NameHmcomm株式会社
Established2012年7月24日
Headquarters Location東京都港区芝大門2-11-1 富士ビル 2階
Capital221百万円(2025年3月末日現在)
Number of Employees38名(2025年3月末日現在)
Business Overview・音声処理技術を用いた研究・開発 ・音声認識処理、異音検知・自然言語解析処理を用いたプラットフォームの提供 ・情報技術(IT)、人工知能、ロボット工学などの音に関するサイバニクス事業の推進
Websitehttps://hmcom.co.jp/
Reference Pages